Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz für das Gemeinwohl

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Die Digitalisierung welcher Interessengruppe erfordert nebst Institutionen immer mehr Kompetenzen im Spanne Datenwissenschaft. Vor allem hinaus künstlicher Intelligenz basierende Ansätze zu tun sein sicher und für jedes die ganze Interessengruppe nutzbringend einsetzbar sein. In diesem Hinblick schliesst sich dasjenige BFS in seiner Vorreiterrolle intrinsisch welcher Bundesverwaltung mit dem von den Eidgenössischen Technischen Hochschulen verbinden betriebenen «Swiss Data Science Center» (SDSC) zusammen.

Martin Vetterli, Vorsitzender welcher Eidgenössischen Technischen Hochschule in Lausanne (EPFL), meint zu dieser Zusammenarbeit: «Selbst freue mich sehr reichlich solche strategische Partnerschaft zwischen unseren beiden Hochschulen und dem BFS im Rahmen eines gemeinsamen Flaggschiffprojekts. Sie erinnert an die Partnerschaft zwischen dem AlanTuring Institute in London und dem British Office for Nationalistisch Statistics, die sich ebenfalls verbinden für jedes die Wissenschaft und Neuerung im Spanne welcher Datenwissenschaft einsetzen.»

Eine Zusammenarbeit hinaus drei Ebenen

BFS für jedes Datenwissenschaft (DSCC) verstärkt. Die EPFL und die ETH Zürich unterstützen dasjenige BFS unterdies, passende Kompetenzprofile für jedes dasjenige DSCC zu ermitteln und die nötigen Fachpersonen zu rekrutieren. Die Mitarbeitenden werden zudem eingeladen, dasjenige SDSC «in residence» zu kommen, um ihre Kompetenzen weiterzuentwickeln und sich mit den anderen in welcher Datenwissenschaft tätigen Akteuren in welcher Schweiz zu vernetzen. Schliesslich können die Partner prioritäre Projekte des DSCC in die Pflicht nehmen und sie verbinden umtopfen.

Eine zweite Stufe welcher Zusammenarbeit betrifft die Unterbau. Dasjenige DSCC wird die vom SDSC entwickelte Open-Source-Plattform RENKU nutzen. RENKU ist in dasjenige akademische Netzwerk SWITCH integriert und ermöglicht die für jedes dasjenige BFS zentrale Zusammenarbeit und Wiederholbarkeit in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz. Dasjenige SDSC hat hierfür für jedes dasjenige BFS eine spezifische Instanz von RENKU geschaffen, die gewährleisten soll, dass die gesetzlichen Datenschutzgrundsätze wissenschaftlich umgesetzt werden. Die Datenmaterial verlassen in keiner Weise die Schweiz.

Drittens soll die Zusammenarbeit intrinsisch welcher Bundesverwaltung dasjenige Verständnis fördern sowie den Wissenstransfer und Erfahrungsaustausch in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz gewährleisten.

Digitalisierung und öffentliche Verwaltung

«Mit dieser Partnerschaft hat dasjenige BFS die Möglichkeit, den für jedes die Bundesverwaltung grundlegenden Auftrag zu gerecht werden, den es im Mai 2020 vom Länderkammer erhalten hat», freut sich Georges-Simon Ulrich, Rektor des BFS. «Weiterführend dasjenige per 1. Januar 2021 eingerichtete DSCC kann dasjenige BFS nun die Herausforderungen berühren, die mit den tiefgreifenden Veränderungen in welcher Welt welcher Datenmaterial und welcher zunehmenden Verwendung von Algorithmen im öffentlichen Sektor in Zusammenhang bringen.»

Konkret erbringt dasjenige DSCC datenwissenschaftliche Dienstleistungen für jedes die gesamte Bundesverwaltung. Dazu bemüht es sich genauso um eine Zusammenarbeit mit den anderen öffentlichen Verwaltungseinheiten (Kantone und Gemeinden). Dasjenige DSCC arbeitet im Grenzland welcher Datenwissenschaft und welcher künstlichen Intelligenz. Seine Hausaufgabe besteht darin, Kompetenzen zu gedeihen, um Methoden, Techniken und Praktiken aus welcher Datenwissenschaft und welcher künstlichen Intelligenz zu nutzen, die zu einem neuen Verständnis dieser Themen in welcher Politik hinzufügen. Damit soll die Entscheidungsfindung zum Wohlsein welcher Öffentlichkeit unter Einhaltung welcher ethischen Grundsätze verbessert werden.

Joël Mesot, Vorsitzender welcher ETH Zürich, betont die Einfluss dieser Partnerschaft: «Jener Pfand welcher Datenwissenschaft und welcher künstlichen Intelligenz im Tätigkeit des Gemeinwohls ist eine welcher grössten Herausforderungen welcher Präsens. Die beiden ETHs sind stolz, ihr Knowhow in welcher Bundesverwaltung verdienen und sie unterdies unterstützen zu können, die nötigen Kompetenzen aufzubauen, um welcher Interessengruppe qua Ganzes kombinieren Ziel schaffen zu können.»

Weiterführend dasjenige Swiss Data Science Center (SDSC)

2017 lancierte welcher ETH-Rat eine nationale Initiative zur Hilfe welcher Datenwissenschaft. Denn wesentlichen Schrittgeschwindigkeit zu diesem Ziel nach sich ziehen die ETH Zürich und die EPFL verbinden dasjenige Swiss Data Science Center (SDSC) gegründet. Es soll die Neuerung in welcher Datenwissenschaft, die bereichsübergreifende Wissenschaft und eine offene Wissenschaft fördern. Die Hausaufgabe des SDSC besteht darin, die Nutzung welcher Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens im akademischen und industriellen Spanne voranzutreiben.

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